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Ataques hackers inserem pequenas alterações ou ruídos em imagens médicas, como as obtidas por raios X e equipamentos de ressonância magnética, para enganar sistemas e causar diagnósticos errados
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Para enfrentar isso, o pesquisador brasileiro Erikson Júlio de Aguiar desenvolveu o Radar-Mix, uma ferramenta que detecta e analisa ataques externos em sistemas de inteligência artificial (IA)
O modelo usa ferramentas avançadas, como Grad-CAM e SHAP, que ajudam a mostrar as partes de uma imagem que foram alteradas por um ataque
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Esse detalhamento torna a proteção mais eficiente, porque o Radar-Mix não só detecta se o sistema foi atacado, mas também explica onde e como o ataque acontece
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A ferramenta pode ser implementada em sistemas médicos, protegendo hospitais e centros de diagnóstico contra ataques cibernéticos que comprometam o tratamento dos pacientes
O Radar-Mix está disponível para uso, com o código-fonte aberto para reprodução em outras pesquisas ou para receber melhorias
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