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Pesquisadores do Mass General Brigham, nos Estados Unidos, desenvolveram o BrainIAC, um modelo de IA voltado à análise de exames de ressonância magnética cerebral
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A ferramenta consegue executar várias tarefas clínicas, como estimar a idade do cérebro, prever risco de demência e identificar mutações em tumores com alta precisão
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Diferentemente de sistemas tradicionais, o BrainIAC usa aprendizado autossupervisionado para extrair padrões de dados não rotulados
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Segundo estudo publicado na Nature Neuroscience, o modelo superou IAs especializadas mesmo com pouca disponibilidade de dados de treinamento
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A tecnologia foi validada em quase 49 mil exames e mostrou capacidade de adaptação a diferentes padrões de imagem do mundo real
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Para os pesquisadores, o sistema pode acelerar diagnósticos, descoberta de biomarcadores e a integração da IA na prática clínica
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