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Governo do Piauí
Alunos do Centro Estadual de Tempo Integral (CETI) Moacir Madeira Campos, em Teresina (PI), desenvolveram um sistema que usa inteligência artificial (IA) para detectar sonolência em motoristas
O projeto, criado por estudantes do Ensino Médio integrado ao curso técnico de Informática para Internet, visa a reduzir acidentes de trânsito causados por fadiga
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O sistema utiliza uma câmera e visão computacional para analisar pontos faciais do motorista, como olhos, boca e nariz. Ao identificar sinais de cansaço, emite alertas
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A tecnologia, construída com a linguagem Python, poderá futuramente detectar também motoristas alcoolizados
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O projeto se diferencia pela acessibilidade, buscando oferecer uma alternativa de baixo custo a sistemas similares existentes apenas em veículos de luxo
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Os estudantes esperam que o sistema ajude a prevenir acidentes, especialmente os que ocorrem de madrugada ou no início da manhã
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