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IA melhora em 22% precisão do diagnóstico de câncer de mama

Um novo estudo mostrou que o uso de inteligência artificial (IA) pode aumentar a precisão no diagnóstico de câncer de mama em 22%. O trabalho envolveu pesquisadores de 10 países, incluindo o Brasil

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A pesquisa focou em um grupo de pacientes que representa a maioria dos casos de câncer de mama: HER2-baixo ou HER2-ultrabaixo

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Esses são casos de tumores que apresentam algum nível de expressão da proteína HER2, que desempenha um papel crucial no crescimento e desenvolvimento celular. Tumores com altos níveis de HER2 (chamados HER2-positivos) podem ser mais agressivos

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Para realizar o estudo, os pesquisadores utilizaram uma plataforma digital de treinamento assistida por IA chamada ComPath Academy para avaliar 20 amostras digitais de câncer de mama

O estudo mostrou que a IA aumentou a sensibilidade do diagnóstico de, aproximadamente, 76% para 90%. Além disso, a precisão geral na categorização dos casos aumentou de 66,7% para 88,5%

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Por fim, a IA reduziu em mais de 25% os casos de HER2-ultrabaixo incorretamente classificados como HER2-nulos

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