IA pode ajudar no diagnóstico de AVC? 

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O acidente vascular cerebral (AVC) é uma das principais causas de morte e incapacidade no Brasil e no mundo

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O diagnóstico rápido é fundamental para evitar sequelas graves, já que o tempo é determinante para o sucesso do tratamento

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Nesse cenário, ferramentas de inteligência artificial (IA) têm ganhado espaço como aliadas no reconhecimento precoce da doença

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A tecnologia já é usada em hospitais brasileiros para auxiliar médicos a identificar sinais de AVC em exames de imagem, como tomografias e ressonâncias magnéticas

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Algoritmos treinados com milhares de imagens conseguem detectar padrões que indicam a presença de um coágulo ou sangramento no cérebro, ajudando a agilizar a tomada de decisão clínica

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A IA não substitui o olhar médico, mas funciona como um suporte, aumentando a precisão e diminuindo o tempo de análise

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Em muitos casos, o software envia alertas em tempo real para equipes de saúde quando identifica alterações suspeitas nos exames, acelerando o início do tratamento

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