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Consolidado no universo de TI desde 2010, o termo sprawl é usado para designar a expansão desordenada de ferramentas — de VMs (máquinas virtuais) a recursos em nuvem. Agora, sob a designação “agent sprawl”, o fenômeno chegou aos agentes autônomos de inteligência artificial
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Enquanto VMs e contêineres executam apenas o que são instruídos, agentes autônomos podem tomar decisões, acessar sistemas, disparar ações e operar o tempo todo sem necessidade de aprovação humana em cada tarefa
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Esse déficit de governança se torna qualitativamente mais arriscado conforme os agentes se multiplicam — e preocupa especialmente o Brasil, que lidera a adoção agêntica global
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Entrevistado pela CNN Brasil, Marcos Oliveira, Global Software Engineering Manager da Jitterbit, explica que o problema central não está no volume, mas na ausência de controle
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O que torna esse cenário ainda mais preocupante é a velocidade de adoção. No levantamento da Jitterbit, 99% das empresas brasileiras planejam ao menos um resultado com IA nos próximos 12 meses — um ritmo que deixa pouca margem para que a governança acompanhe
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O crescimento caótico de agentes de IA cria um cenário em que não há como garantir controle, segurança e conformidade. Na prática, são agentes criados por diferentes equipes, sem padrão e sem supervisão central de quem cria, quem usa ou quem audita
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Conter o agent sprawl não exige desacelerar a adoção, mas priorizar a governança antes que a complexidade escale. Isso significa mapear os agentes existentes, definir políticas de acesso por função e nível de risco e centralizar o acompanhamento deles
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Para Oliveira, existe um limite claro entre inovação e descontrole. Ele recomenda tratar agentes "como ativos corporativos, e não como experimentos isolados" — definindo critérios de criação e métricas de desempenho para cada um
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