Project Maven: conheça sistema de IA dos EUA que sugere alvos no Irã

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Nos últimos meses, o Project Maven se tornou uma peça-chave na estratégia militar dos EUA contra o Irã

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O sistema de IA analisa em alta velocidade imagens de satélite, drones e outros sensores para destacar automaticamente possíveis alvos

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Além de exibir os pontos identificados em mapas, o Maven sugere quais armas são necessárias utilizar contra cada alvo

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Até o fim de março de 2026, o governo norte-americano afirmou ter atingido aproximadamente 11 mil alvos no Irã desde o início dos conflitos no Oriente Médio; muitos deles foram identificados justamente com ajuda de inteligências artificiais como o Maven

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O Project Maven, oficialmente chamado de Algorithmic Warfare Cross-Functional Team, é uma iniciativa do Departamento de Defesa dos EUA criada em 2017 para acelerar o uso de aprendizado de máquina na inteligência militar

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Inicialmente, o Maven era um experimento que analisava e rotulava imagens de drones, mas evoluiu para um sistema completo baseado em IA

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Para fazer essas análises, o Maven usa redes neurais treinadas para reconhecer imagens. Com isso, ele processa grandes volumes de dados de satélites, drones, radares e relatórios de inteligência para identificar possíveis ameaças ou alvos de forma automática

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Embora exista desde 2017, o Maven ganhou destaque recente nos confrontos no Irã por acelerar o ritmo de ataques, possibilitando a identificação de centenas de alvos por dia

Atta Kenare/AFP

O sistema analisa, em tempo real, imagens de vigilância para apontar possíveis atividades inimigas, mas não funciona de forma totalmente autônoma, dependendo de supervisão humana

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